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2022 빅데이터 분석기사 <필기+실기>
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    1. 빅데이터 분석 개요(1) [23분]

    1. 빅데이터 분석 개념과 관련 직무
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    2. 빅데이터 분석 개요(2) [25분]

    1. 빅데이터 분석 과제 수행 프로세스 ..
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  • 3강 / 총 97강
    3. 빅데이터 개요 및 활용 [28분]

    1. 빅데이터의 특징..
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    4. 빅데이터 기술 및 제도(1) [26분]

    1. 인공지능과 빅데이터..
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    5. 빅데이터 기술 및 제도(2) [26분]

    1. 빅데이터 기술..
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    6. 빅데이터 기술 및 제도(3) [27분]

    1. 개인정보..
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  • 7강 / 총 97강
    7. 분석방안 수립(1) [25분]

    1. 분석 로드맵 설정..
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  • 8강 / 총 97강
    8. 분석방안 수립(2) [25분]

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    9. 분석방안 수립(3) [26분]

    1. 분석 문제 정의 방법(2)..
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    10. 분석방안 수립(4) [24분]

    1. 빅데이터 분석 방법론..
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    1. 데이터 확보 계획..
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    3. 빅데이터 작업 계획"
  • 12강 / 총 97강
    12. 데이터 수집 및 전환(1) [23분]

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    13. 데이터 수집 및 전환(2) [24분]

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    1. 로지스틱 회귀분석
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    1. 시계열&정상성..
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    1. 모수 통계와 비모수 통계..
    2. 부호 검정
    3. 윌콕슨 부호 순위 검정
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    52. 비모수 통계 (2) [25분]

    1. 크루스칼 왈리스 검정..
    2. 런 검정
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    53. 평가지표(1) [23분]

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    1. 분류 모형 평가와 혼동행렬..
    2. 분류 모형 평가 지표
    3. ROC곡선
  • 55강 / 총 97강
    55. 분석 모형 진단, 교차검증 [22분]

    1. 분석 모평 진단..
    2. 교차 검증
  • 56강 / 총 97강
    56. 모수 유의성 검정, 적합도 검정 [24분]

    1. 모수 유의성 검정..
    2. 적합도 검정
  • 57강 / 총 97강
    57. 과대적합 방지 [23분]

    1. 과대적합이란?..
    2. 과대적합 방지
  • 58강 / 총 97강
    58. 매개변수 최적화 [22분]

    1. 매개변수 최적화란?..
    2. 경사하강법
  • 59강 / 총 97강
    59. 분석 모형 융합 및 최종 모형 선정 [24분]

    1. 분석 모형 융합..
    2. 최종모형 선정
  • 60강 / 총 97강
    60. 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가 [24분]

    1. 분석 모형 해석..
    2. 비즈니스 기여도 평가
  • 61강 / 총 97강
    61. 시각화 개요, 시간 시각화 [25분]

    1. 시각화 개요..
    2. 시간 시각화
  • 62강 / 총 97강
    62. 공간 시각화, 관계 시각화 [23분]

    1. 공간 시각화..
    2. 관계 시각화
  • 63강 / 총 97강
    63. 비교 시각화, 인포그래픽 [23분]

    1. 비교 시각화..
    2. 인포그래픽
  • 64강 / 총 97강
    64. 분석 결과 활용 [25분]

    1. 분석 모형 전개..
    2. 분석 결과 활용 시나리오 개발
    3. 분석 모형 모니터링
    4. 분석 모형 리모델링
  • 65강 / 총 97강
    65. 1과목_주요 문제 해설 [23분]

    필답형
  • 66강 / 총 97강
    66. 2과목_주요 문제 해설 [22분]

    필답형
  • 67강 / 총 97강
    67. 3과목_주요 문제 해설 [29분]

    필답형
  • 68강 / 총 97강
    68. 4과목_주요 문제 해설 [30분]

    필답형
  • 69강 / 총 97강
    69. 실기 합격 전략 가이드 [14분]

    1. 실기 시험 정보: 기본 정보, 패키지 분석, 마법의 주문, 시험 체험 링크..
    2. 실기 시험 분석: 필답형, 작업형1, 작업형2
    3. 실기 합격 전략: 단답형, 직업형1, 작업형2
  • 70강 / 총 97강
    70. 분석과제 수행 프로세스 및 과제 정의 [33분]

    1) 분석과제 수행 프로세스..
    2) 분석과제 정의
    3) 데이터 수집 및 저장 계획
  • 71강 / 총 97강
    71. 데이터 전처리 작업 [28분]

    1) 데이터 정제..
    2) 분석변수 처리
  • 72강 / 총 97강
    72. 데이터 탐색 [25분]

    1) 탐색적 데이터 분석..
    2) 기초통계량 이해
    3) 고급 데이터 탐색
  • 73강 / 총 97강
    73. 분석모형 구축(1/3) [36분]

    1) 분석모형 구축 개요..
    2) 회귀분석
    3) 로지스틱 회귀분석
    4) 의사결정나무 분석
  • 74강 / 총 97강
    74. 분석모형 구축(2/3) [28분]

    1) 인공신경망 분석..
    2) 딥러닝
    3) 서포트벡터머신
  • 75강 / 총 97강
    75. 분석모형 구축(3/3) [36분]

    1) 연관성분석..
    2) 군집분석
    3) 비정형 데이터 분석 / 4) 앙상블 분석
  • 76강 / 총 97강
    76. 분석모형 평가 (1/2) [27분]

    1) 분석모형 평가 개요..
    2) 분석모형 평가(1/2)
  • 77강 / 총 97강
    77. 분석모형 평가 (2/2) [24분]

    1) 분석모형 평가(2/2)..
    2) 분석모형 진단 및 검증
  • 78강 / 총 97강
    78. 분석모형 개선 [37분]

    1)과대적합 방지 / 2)매개변수 최적화..
    3)분석모형 결과 융합 / 4)최종모형 선정
    5)분석 결과 해석 및 활용
  • 79강 / 총 97강
    79. 파이썬 기본 실습(1/2) [54분]

    1) 파이썬 둘러보기..
    2) 실습환경 구성
    3) 파이썬 기본문법
  • 80강 / 총 97강
    80. 파이썬 기본 실습(2/2) [39분]

    1) 제어문
  • 81강 / 총 97강
    81. 파이썬 분석 패키지(1/3) [38분]

    1) 파이썬 분석 패키지 ..
    2) 넘파이(Numpy)
  • 82강 / 총 97강
    82. 파이썬 분석 패키지(2/3) [44분]

    1) 판다스(Pandas)
  • 83강 / 총 97강
    83. 파이썬 분석 패키지(3/3) [50분]

    1) 싸이킷런(Scikit learn)
  • 84강 / 총 97강
    84. 챕터 개요 및 데이터 수집 [29분]

    1) 챕터 개요..
    2) 실습 데이터
    3) 데이터 수집
  • 85강 / 총 97강
    85. 데이터 전처리  [39분]

    1) 데이터 확인 / 2) 결측치 처리..
    3) 이상치 처리 / 4) 변수 변환
  • 86강 / 총 97강
    86. 회귀 모델링(1/2) [27분]

    1) 데이터 탐색..
    2) 데이터 분할
    3) 데이터 스케일링
  • 87강 / 총 97강
    87. 회귀 모델링(2/2) [18분]

    1) 분석 모형 구축 ..
    - 선형 회귀, SVM, 랜덤포레스트
    2) 분석 모형 평가
  • 88강 / 총 97강
    88. 분류 모델링(1/2) [22분]

    1) 데이터 탐색..
    2) 데이터 분할
    3) 데이터 스케일링
  • 89강 / 총 97강
    89. 분류 모델링(2/2) [22분]

    1) 분석 모형 구축 ..
    - 로지스틱 회귀, SVM, 랜덤포레스트
    2) 분석 모형 평가
  • 90강 / 총 97강
    90. 과제 실습1 (1/2) [23분]

    1) 문제 해석 및 데이터 설명..
    2) 데이터 수집
    3) 데이터 전처리
  • 91강 / 총 97강
    91. 과제 실습1 (2/2) [28분]

    1) 데이터 모형 구축..
    2) 데이터 모형 평가
  • 92강 / 총 97강
    92. 과제 실습2 (1/2) [27분]

    1) 문제 해석 및 데이터 설명..
    2) 데이터 수집
    3) 데이터 전처리
  • 93강 / 총 97강
    93. 과제 실습2 (2/2) [23분]

    1) 데이터 모형 구축..
    2) 데이터 모형 평가
  • 94강 / 총 97강
    94. 과제 실습3 (1/2) [27분]

    1) 문제 해석 및 데이터 설명..
    2) 데이터 수집
    3) 데이터 전처리
  • 95강 / 총 97강
    95. 과제 실습3 (2/2) [36분]

    1) 데이터 모형 구축..
    2) 데이터 모형 평가
  • 96강 / 총 97강
    96. 제 2회 기출복원문제 풀이 [61분]

    필답형, 단순작업형, 과제수행형
  • 97강 / 총 97강
    97. 제 3회 기출복원문제 풀이 [45분]

    필답형, 단순작업형, 과제수행형

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